在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。

单项选择题在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互（）。

A.平行
B.垂直
C.相交
D.相异

1.单项选择题（）通常是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上的无可争议的完善化。

A.正交化
B.规范化
C.最优化
D.正定化

2.单项选择题具有凸性（表现为单峰性）或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称为（）。

A.凸函数
B.双峰函数
C.一次函数
D.线性函数

3.判断题梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选，且开始几次迭代，目标函数值下降很快。

4.判断题约束优化设计的最优点不在可行域D中。

5.判断题气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，恰是人的身心最适度的温度。

6.判断题目标函数的尺度变换使用的并不广泛，但作为一种极好的想法还是很有启发性的。

7.判断题对于目标函数和约束函数都是凸函数的情况，符合K-T条件的点一定是全局最优点。

8.判断题方向倒数是二元函数在点X₀处沿某一方向s的方向导数。

9.判断题梯度方向是函数具有最大变化率的方向。

10.判断题对于具有相等目标函数值的设计点构成的平面曲线或曲面称为等值线或等值面。