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A.并行处理
B.串行处理
C.并行处理和串行处理
D.模糊处理
A.定量和定性操作
B.定量操作
C.定性操作
D.不同操作
A.数据记录
B.描述规则
C.中间函数
D.数学模型
A.非线性映射能力
B.线性映射能力
C.线性控制
D.非线性控制
A.动态控制
B.线性控制
C.模糊控制
D.非线性控制
A.知识库
B.解释器
C.调度器
D.推理机
A.知识库
B.协调器
C.调度器
D.推理机
A.知识库
B.执行器
C.调度器
D.推理机
最新试题
模糊控制是建立在()、模糊逻辑和模糊判决基础上的。
神经网络权值不会因任何原因改变。
应用要求进行创新,提出新的控制思想,进行新的集成开发,以解决未知环境中()的控制问题。
学习与掌握学习控制的基本原理和技术能够明显增强控制工程师对实际控制问题的处理能力,并提供对含有()现实世界的敏锐理解。
模糊推理中存在多个已知模糊关系时,需要将多个模糊关系矩阵进行合并运算后再参与推理。
为了提高性能,传统控制系统可能变得很复杂,从而增加了设备的投入和维修费用,降低系统的()。
神经网络训练分为批量训练和在线训练。
多个真体组成一个松散耦合又协作共事的系统,就是一个()。
DPS系统通过交互作用策略,把系统设计集成为一个统一的整体,并采用()的设计方法,并保证问题处理系统能够满足顶部给定的要求。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。