如何判断、分析自变量间的交互作用？

问答题如何判断、分析自变量间的交互作用？

1.问答题如何判断和处理多重共线性？

2.问答题 下图为回归分析的部分结果，依次为X、Y、Y的估计值（Yˆ）与残差（e），请以相关分析考察四者之间的关系，以回归分析考察Yˆ与X、Y与Yˆ、Y与Y-Yˆ、Y-Yˆ与X之间的关系，并予以解释。

主要分析结果：
(1)四者之间的相关系数

3.问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

4.问答题多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？

5.问答题多重线性回归分析的用途有哪些？

6.问答题决定系数与相关系数的意义相同吗？如果不一样，两者关系如何？

7.问答题简述线性回归分析与线性相关的区别与联系。

8.问答题简述简单线性回归分析的基本步骤。

9.问答题 关于丈夫和妻子关节炎的患病率分析中，100对中年夫妇的患病情况见下图，试分析丈夫和妻子关节炎的患病有无关系。

10.问答题 将10份研究生院的入学申请书让两位老师排序，结果见下图。请问两人的排序是否相关？

提示，Spearman相关系数为0.842，总体相关系数不为0（P=0.002），可以认为两人的排序相关。