两个位点遗传分离的遗传分析时，不需要应用卡方测验，来测验两个位点的组成的基因型是否符合理论的分离比例。

固定模型和随机模型在试验设计上不同，后者要求处理来自特定研究群体，通过随机抽样得到。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点的基因型生活力是否相同。

已知正态总体观察值出现在区间（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相应的正态曲线在Y=（）时到最高点。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。