农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

农业和生物学试验中，所得到的实际数据总是有误差的。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

方差分析中，处理的效应是一种相对效应，一般是指相等于平均数的效应。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

两个位点遗传分离的遗传分析时，不需要应用卡方测验，来测验两个位点的组成的基因型是否符合理论的分离比例。

泊松分布参数m的大小决定其分布形状，当m值小时，分布呈很偏斜形状，m增大时逐渐对称。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。