建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

两个位点遗传分离的遗传分析时，不需要应用卡方测验，来测验两个位点的组成的基因型是否符合理论的分离比例。

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。