A.建立一个云计算平台
B.改变中国製造质量差
C.提升産品的附加值
D.从价值链的低端环节向高端环节转移
E.调整製造业的産业结构使之更加合理化
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A.Sensing
B.SoftwarePlatform
C.Security
D.Survive
E.Standard
A.数据流
B.技术流
C.过程流
D.信息流
E.云计算
A.顾客
B.云计算
C.厂商
D.IT部门
E.银行
A.统计上的关联性
B.边缘计算能力
C.逻辑清晰的分析流程和与分析流程相匹配
D.云端平台计算能力
E.建立模型的共通性
A.智能感知层
B.信息挖掘层
C.网络层
D.认知层
E.执行层
A.感测器技术
B.服务和模式的创新
C.物联网
D.云计算
E.控制器和3D列印
A.智能管理系统（IMS）
B.智能生産系统（IPS）
C.自动化系统（AS）
D.大数据处理系统（BDS）
E.企业分析系统（CAM）
A.问题->知识->数据->问题
B.问题-知识-数据-问题
C.问题<-知识<-数据<-问题
D.问题<-知识->数据->问题
E.问题->知识->数据<-问题
大数据推动智能製造的三个方向的正确顺序是（）
①从数据中挖掘隐性问题的綫索，在其发展成爲显性问题之前进行解决
②将问题的産生过程利用数据进行分析、建模，从解决可见的问题到避免可见的问题
③利用反向工程，从産品设计和製造系统设计端避免问题
④对不可见的问题进行有效预测到从不可见问题中发现可见问题
A.①②③
B.②④③
C.②④①
D.②①③
E.②①④
A.预测成本
B.提高生産质量
C.提高生産效率
D.解决和避免不可见的问题的风险
E.改善服务质量
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