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问答题 下列模型中，哪些可以化为线性回归模型来处理：

参考答案：

（1），（2），（5）可以转化为线性回归模型来处理。

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1.问答题 考虑双变量模型

OLS估计量的方差是否相同？你认为那个模型更好？

参考答案：

2.问答题 考虑双变量模型

它们的OLS估计量是否相同？

参考答案：

3.问答题 假设某人利用容量为19的样本估计了消费函数，并获得下列结果：

构造β的95%的置信区间，据此检验β的统计显著性。

参考答案：

4.问答题 假设某人利用容量为19的样本估计了消费函数，并获得下列结果：

计算参数估计量的标准差。

参考答案：

5.问答题 已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β₁+β₂X+u
经计算，该回归模型的残差平方和RSS为1.4。计算判定系数，并估计回归标准误σ。

参考答案：

6.问答题 已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β₁+β₂X+u

根据Y和X的5对观测值计算出：

利用最小二乘法估计β₁，β₂。

参考答案：

7.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
求β₁的置信度为95%的置信区间。你对置信区间有何评论？

参考答案：

8.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
检验假设：价格影响供给。

参考答案：

9.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
估计β₁，β₂的标准差。

参考答案：

10.问答题 以下是商品价格P和商品供给S的数据：

其中小写字母表示离差（观察值减去均值）。
估计OLS线性回归方程E（S）=β₁+β₂P

参考答案：