等距离散化是将连续型变量的取值范围均匀的划分成n等份，且每一份的间距相等。

判断题等距离散化是将连续型变量的取值范围均匀的划分成n等份，且每一份的间距相等。

1.判断题用户画像的应用中，画像的粒度越细越好，划分的标签越多越好。

2.判断题线性回归模型中“线性”是针对自变量而言的。

3.判断题均值决定正态曲线的陡峭程度。

4.判断题雷达图，也称为环形图，可用来比较多个样本在多个变量上的相似性。

5.判断题C4.5是一种典型的关联规则挖掘算法。

6.判断题应用SVM算法时，每个核函数都可以将低维空间中的线性不可分数据映射为高维空间的线性可分数据，因此选择哪个核函数都可以。

7.判断题逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点。

8.判断题对于一个具体问题构造的神经网络，它的输入层和输出层结构是基本固定的，只有隐含层的层数和其内的神经元数是可变的。

9.判断题随着样本量的增大，估计量的值也会越来越接近被估计的总体参数。

10.判断题渠道质量诊断指标包括所覆盖的分销能力、渠道效率、渠道健康度等。