A.主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
B.因子分析得到的因子是相关的
C.因子分析得到的因子具有较强的可解释性
D.主成分分析是组合的过程,因子分析是分解的过程
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A.对噪声有较强的鲁棒性和容错能力
B.需要大量的参数
C.结果难以解释
D.学习时间过长
A.大数据仅仅是讲数据的体量大
B.大数据对传统行业有帮助
C.大数据会带来机器智能
D.大数据是一种思维方式
A.极差
B.异众比率
C.四分位差
D.标准差
A.市场进入退出决策
B.产品组合决策
C.经验共享模型
D.竞争模型
A.提升度是置信度与后项频率的比值
B.升度大于1时的强关联规则为有效强关联规则
C.度是P(A∩B)/P(A)P(B)
D.提升度与置信度成正比
A.地理
B.人口
C.心理
D.行为
A、代理商对商品拥有所有权
B、代理商获取的是商业利润
C、代理商赚取的是佣金
D、代理商在商品分销过程中不承担经营风险
A.对异常值和噪声比较敏感
B.不能对非凸面形状的数据进行处理
C.对于大型的数据库是相对高效的
D.缺乏伸缩性,一旦一个合并或者分裂被执行,就不能撤销
A.物流与供应链的研究范畴不同
B.物流与供应链产生的起因不同
C.物流与供应链管理的复杂程度不同
D.物流与供应链的管理思想组成不同
A、海量的数据规模
B、快速的数据流转
C、多样的数据类型
D、价值密度高
最新试题
用逻辑回归方法得到的分析结果中,其中预测为正类的有102个,其中78个预测正确。预测为负类的有115个,其中83个预测正确。那么正类的precision和recall各是多少()。
决策树模型的缺点有()。
因子分析的作用是()。
时间序列会受()因素共同作用。
供应商的物流服务水平可以从()方面来衡量。
下列可描述相关关系的图表类型有()。
下列战略中属于合资经营中的基本战略的是()。
相比其他决策分类模型,随机森林算法模型的优点有()。
有效的市场细分必须满足如下条件()。
测度数据集中趋势的指标可分为()两大类。