下面几种多重比较方法哪一个更容易犯第一类错误（）

固定模型和随机模型在试验设计上不同，后者要求处理来自特定研究群体，通过随机抽样得到。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。

对各种遗传分离比例进行适合性测验时，无效假设为实际试验结果与理论预测相符合，备择假设为实际试验结果与理论预测不相符合，该测验为一尾测验。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析中，采用固定模型和采用随机模型的F统计量公式相同。

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。