（）和（）是统计推断是的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。

（）为小样本分布，应用在当对呈正态分布的总体的均值进行估计。

当检验某批产品质量时，从这批产品中随机每次抽取一件，共抽n次，而抽出每一件后均不放回到这批产品中去。那么共抽取n件产品试验中恰好有k件不合格品的概率服从（）。

有趋势的时间序列预测应用（）和（）。

最小二乘法预测模型包括（）、（）和（）。

依据（），来自不同总体的样本均值的抽样分布，随着样本容量的逐渐增加，趋于一种分布——（）。

独立重复试验中，试验首次成功所需的试验次数服从（）。

假设检验的理论根据是（）。

相关系数是（）之间关系密切程度的度量，对两个变量之间（）的度量称为简单相关系数。

循环因子分析的目的为（）和（）；测度循环因子最常用的方法为（）。