任何对数据处理与存储系统的操作均需要记录，这符合数据安全的要求。

根据数据科学家与数据工程师对于问题的理解并相互讨论，然后确定需要收集数据的范围以及种类，然后数据工程师使用数据收集工具，架构，甚至编程的形式来进行数据收集的工作，然后并把数据收集的数据放置到对应的存储系统。

无论质心的初始化如何，K-Means始终会给出相同的结果。

给定用于2类分类问题的线性可分离数据集，线性SVM优于感知器，因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。

完整性，一致性，时效性，唯一性，有效性，准确性是衡量数据质量的六个维度指标。

当反向传播算法运行到达到最小值时，无论初始权重是什么，总是会找到相同的解（即权重）。

任务调度系统的设计与实现才能使得数据收集工作可以不间断地按照既定的目标从目标源获取数据。

经常跟管理层打交道并进行有效地关于商业领域的讨论有助于数据科学项目的成功。

使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。

使决策树更深将确保更好的拟合度，但会降低鲁棒性。