数据挖掘工程师章节练习(2019.11.24)

来源：考试资料网

1 关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。

2.问答题 定义下列数据挖掘功能：
关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测
使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。

参考答案：关联是指发现样本间或样本不同属性间的关联。例如，一个数据挖掘系统可能发现的关联规则为：。其中，X是一个表示学生的变量。该...

3 关于基本数据的元数据是指（）

4.填空题数据仓库的（）通常采用星型图法来进行设计，要求将星型的各类逻辑实体完整地描述出来。

5.填空题聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。

参考答案：多值离散型

6.名词解释关联知识

参考答案：是反映一个事件和其他事件之间依赖或相互关联的知识。如果两项或多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性值就可以依据其他属性...

7.填空题Aprior算法包括（）和（）两个基本步骤

参考答案：连接；剪枝

8.问答题数据仓库后端工具和程序包括哪些？

参考答案：1，数据提取：从多个外部的异构数据源收集数据；
2，数据清理：检测数据中的粗偶并作可能的订正；
3，...

9.判断题图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。

10 下面哪些属于可视化高维数据技术？（）