数据挖掘工程师章节练习(2020.04.27)

来源：考试资料网

1.问答题数据挖掘要解决的问题是什么？

参考答案：面对高维，复杂，异构的海量数据，如何集中获取有用的信息和知识。

2.问答题什么是数据清洗？

参考答案：数据清洗是一种使用模式识别和其他技术，在将原始数据转换和移到数据仓库之前来升级原始数据质量的技术。

3 下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。

4 以下是哪一个聚类算法的算法流程（）。
①构造k－最近邻图。
②使用多层图划分算法划分图。
③repeat：合并关于相对互连性和相对接近性而言，最好地保持簇的自相似性的簇。
④until：不再有可以合并的簇。

5.填空题数据仓库的多维数据模型可以有三种不同的形式，分别是：（）、（）和（）

参考答案：星形模式；雪花模式；事实星座模式

6.问答题数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是什么？

SQL命令（如Insert或Update）
由DW供应商或第三方提供专门的加载工具
由DW管理员编写自定义程序

7.填空题数据挖掘的效果直接受到（）的影响。

8.填空题数据处理通常分成两大类：联机事务处理和（）

参考答案：联机分析处理

9.问答题简述数据清理的基本内容。

参考答案：①尽可能赋予属性名和属性值明确的含义；
②统一多数据源的属性值编码；
③去除无用的惟一属性或键值（如自动...

10.问答题简述你对数据仓库未来发展趋势的看法。

参考答案：在数据抽取方面，未来的技术发展将集中在系统集成化方面。它将互连、转换、复制、调度、监控纳入标准化的统一管理，使系统更便于...