A.增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率 B.减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率 C.增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率 D.增加神经网络层数,不能减小训练数据集的分类错误率
A.检验统计量是t统计量 B.原假设是β1=3 C.如果拒绝原假设,就认为自变量与因变量存在显著的线性关系 D.判断是否拒绝原假设,可以用P值与显著性水平进行比较
A.加法模型 B.减法模型 C.乘法模型 D.除法模型
A.业务理解 B.建模预测 C.数据清洗 D.模型修正
A.hadoop namenode-jar B.hadoop namenode-format C.hadoop datanode-jar D.hadoop datanode-format
A.可分区B.可序列化C.可修改D.可持久化
A.因变量观测值总变差的大小 B.因变量回归估计值总变差的大小 C.因变量观测值与估计值之间的总变差 D.关于YX的编辑变化
A.海量数据的交互式查询 B.机器学习与数据挖掘 C.图计算 D.实时数据流处理
A.对因变量取自然对数 B.对自变量取自然对数 C.将模型的常数项强制为0 D.对因变量乘以某一个系数a,进行放大或者缩小
A.问卷的返回率比较低 B.不适合结构复杂的问卷 C.调查周期比较长 D.调查的成本较高