A.原假设本身是人为的,应当拒绝
B.计算结果证明原假设是错误
C.原假设成立是完全荒谬的
D.原假设成立的可能性很小
E.原假设不可能成立
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A.核对数据
B.总体方差是否相等
C.求均数、标准差和标准误
D.作变量变换
E.处理缺失值
A.建立检验假设,确定检验水准
B.对总体参数的置信区间做出估计
C.选定检验方法,计算检验统计量
D.确定P值,作出统计推断结论
E.直接计算P值
A.α
B.1-α
C.β
D.1-β
A.成组t检验的效率高些
B.配对t检验的效率高些
C.两者效率相等
D.两者效率相差不大
E.两者效率不可比
A.5
B.28
C.29
D.4
E.30
A.应计算检验效能,以防止假“阴性”结果
B.应计算检验效能,检查样本含量是否足够
C.不必计算检验效能
D.可能犯Ⅱ型错误
E.推断正确的概率为1-β
A.0.01
B.0.95
C.β,β=0.01
D.β,β未知
E.α,α=0.05
A.假设检验的前提必须具有可比性
B.选用假设检验方法应符合其应用条件
C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
A.两总体均数确有差别时,按α水准发现这种差别的能力
B.两总体均数确有差别时,按1‐β水准发现这种差别的能力
C.与α有关
D.与样本例数有关
E.与两总体均数间的位置有关
A.单样本t检验
B.成组设计t检验
C.成组设计Z检验
D.配对设计t检验
E.配对设计秩和检验
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