设总体X的均值为μ，方差为σ2，在统计量
中，（）是σ2的无偏估计量
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，则E（X）=（）=，D（X）=（）
A.
B.
C.
D.
设总体X~N（μ，σ2），μ，σ2未知，X1，X2，…，Xn为来自X的样本，样本均值为
，样本标准差为S，则μ的置信水平为1-α的置信区间为（）。
A.
B.
C.
D.
A.
B.X1X2+2μ
C.max｛X1，X2，X3｝
D.
设随机变量X具有数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，则由切比雪夫不等式，有
≤（）
A.1/9
B.1/3
C.8/9
D.1
A.
B.
C.
D.
A.Y~N（0，1）
B.Y~N（b，a）
C.Y~N（b，a2）
D.Y~N（a+b，a2）
A.AB
B.
C.AB
D.AB∪ 
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下面4个变量的散点图中，可直观判断两变量间无相关关系的是（）。
随机变量X，其分布未知，E（X）=μ，D（X）=σ2，则P{∣X-μ∣＜3σ}的取值范围是（）。
若小孩身高Y与年龄X之间的回归方程为y=73.93+7.19x，那么据此可以预测小孩10岁时的身高，下面正确是（）。
若二维随机变量（X，Y）的联合联合概率密度如下：则下面正确是（）。
随机变量的数学期望是随机变量取值的（）。
若两个向量α与β的内积等于零，即αTβ=0，则称α与β（）。
设总体X～N（μ，σ2），μ和σ是未知参数。为估计参数σ2的置信区间，应选T=（）作为枢轴变量，并且T服从（）。
设为标准正态分布函数，且，相互独立，令，则由中心极限定理知的分布函数近似于（）。
若随机变量X，Y相互独立，下列表达式错误的是（）。
以下三个中（）可以是分布律：（1）P{X=k}=1/2×（1/3）k，k=0，1，2，……（2）P{X=k}=（1/2）k，k=1，2，3，……（3）P{X=k}=1/[k（k+1）]，k=1，2，3，……