说明参量的最小二乘估计方法的基本思路。

简述信号参量估计中典型的代价函数。

简述向量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。

简述卡尔曼滤波所采用的最佳准则及应用条件。

简要说明在似然函数对的频率偏导数难以求解情况下，信号频率估计的方法。

简述常规检测的概念与特点。

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。

简述标量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。

简述修正的奈曼-皮尔逊准则。

简要说明时延估计的方差与哪些因素有关。