简述线性最小均方误差估计和最小二乘估计，并说明它们的使用条件。

从静态和动态估计的观点，简述信号参量估计和波形估计的特点。

简述维纳滤波所采用的最佳准则及应用条件。

简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则，并说明它们的使用条件。

说明信号参量估计中代价函数的特性。

简述卡尔曼滤波发散现象及其产生的原因。

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。

简述序列检测的概念与特点。

概述高斯白噪声情况下和高斯色噪声情况下信号检测所采用方法的特点。

简述克拉美-罗不等式取决于哪些因素及克拉美-罗不等式的意义。