简述非参量检测的概念、特点及基本原理。

简述线性最小均方误差估计和最小二乘估计，并说明它们的使用条件。

简述最大似然估计方程和最大后验估计方程，并说明二者之间的关系。

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。

简述常规检测的概念与特点。

简述卡尔曼滤波递推计算初始值选取方法。

简述卡尔曼滤波发散现象及其产生的原因。

简述白噪声情况下接收信号卡亨南-洛维展开的正交函数集的任意性。

简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。

说明参量的线性最小均方误差估计量的特性。