简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。

简述非参量检测的概念、特点及基本原理。

简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则，并说明它们的使用条件。

简述标量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。

简述白噪声情况下接收信号卡亨南-洛维展开的正交函数集的任意性。

说明贝叶斯估计、最大后验估计和最大似然估计的区别和联系。

简述卡尔曼滤波递推计算初始值选取方法。

说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

说明二元序列检测的基本原理。

简要说明在似然函数对的频率偏导数难以求解情况下，信号频率估计的方法。