说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

简要说明在似然函数对的频率偏导数难以求解情况下，信号频率估计的方法。

说明参量的线性最小均方误差估计量的特性。

简述向量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。

简要说明高斯白噪声中信号时延最大似然估计的原理。

简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则，并说明它们的使用条件。

说明参量的最小二乘估计方法的基本思路。

简述标量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。

简述序列检测的概念与特点。