简述信号参量估计中典型的代价函数。

简要说明在似然函数对的频率偏导数难以求解情况下，信号频率估计的方法。

简述维纳滤波的特点。

说明贝叶斯估计、最大后验估计和最大似然估计的区别和联系。

概述高斯白噪声情况下和高斯色噪声情况下信号检测所采用方法的特点。

简述卡尔曼滤波发散现象及其产生的原因。

说明参量的线性最小均方误差估计量的特性。

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。

说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

简述常规检测的概念与特点。