说明信号参量估计中代价函数的特性。

说明参量的最小二乘估计方法的基本思路。

简述信号参量估计中的贝叶斯风险和条件贝叶斯风险的概念，以及它们之间的关系。

简述维纳滤波的特点。

说明参量的线性最小均方误差估计量的特性。

简述向量卡尔曼滤波递推计算过程及所需的初始值。

简述卡尔曼滤波递推计算初始值选取方法。

简述卡尔曼滤波的滤波增益的作用。

简述截断序列检测。

从静态和动态估计的观点，简述信号参量估计和波形估计的特点。