A.一定会被拒绝
B.一定不会被拒绝
C.需要重新检验
D.有可能拒绝原假设
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A.肯定不拒绝原假设,但有可能犯第I类错误
B.有可能不拒绝原假设,但眼有可能犯第I类错误
C.有可能不拒绝原假设,但眼有可能犯第II类错误
D.肯定不拒绝原假设,但眼有可能犯第II类错误
若假设形式为H0:μ=μ0,H1:μ<μ0,当随机抽取一个样本,其均值=μ0,则()。
A.肯定不拒绝原假设
B.肯定拒绝原假设
C.可能不拒绝原假设
D.有可能拒绝原假设
某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值=1.39,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为α=0.05,则下列假设形式正确的是()。
A.H0:μ=1.40,H1:μ≠1.40
B.H0:μ≤1.40,H1:μ>1.40
C.H0:μ<1.40,H1:μ≥1.40
D.H0:μ≥1.40,H1:μ<1.40
A.拒绝H0的概率为5%
B.不拒绝H0的概率为5%
C.H0为假时不被拒绝的概率为5%
D.H0为真时被拒绝的概率为5%
A.
B.
C.
D.
A.一致最佳临界域必存在
B.其目的是控制α,同时减少β
C.可以用似然比作统计量
D.临界域C结构为
A.Θ0∈θ时,α=β(θ)
B.Θ1∈θ时,β=β(θ)
C.Θ1∈θ时,β=1-β(θ)
D.以上说法均错
A.它比较两个子样的检验分布函数
B.它可得出两个子样是否来自同一母体
C.可构造统计量
D.有精确分布
对两个正态总体N(μ1,),N(μ2,)作方差比较时,不正确的是()。
A.可作/的置信区间
B.可构造分布为F(n1,n2)的随机变量
C.可作-置信区间
D.可构造分布为F(n1-1,n2-1)的随机变量
对两个正态总体N(μ1,),N(μ2,)作μ1-μ2置信区间时,下面说法不正确的是()。
A.必须知道,
B.,可以未知且不等
C.,未知,且=
D.可采用U-统计量
最新试题
下列二元函数中,()可以作为连续型随机变量的联合概率密度。
以下三个中()可以是分布律:(1)P{X=k}=1/2×(1/3)k,k=0,1,2,……(2)P{X=k}=(1/2)k,k=1,2,3,……(3)P{X=k}=1/[k(k+1)],k=1,2,3,……
设总体X~N(μ,σ2),μ和σ是未知参数。为估计参数σ2的置信区间,应选T=()作为枢轴变量,并且T服从()。
设样本X1,X2,…,X6来自标准正态总体N(0,1),Y=(X1+X2+X3)2+(X4+X5+X6)2,问:常数C为何值时,CY服从χ2分布?()
设总体X服从正态分布N(0,σ2),X1,X2,…,Xn为其样本,X ̅与S2分别是样本均值和样本方差,则()。
设总体X服从正态分布N(0,σ2),X1,…,X10为其样本,统计量服从F分布,则i的值为()。
一元线性回归模型y=a+bx+ε,则下面不正确的为()。
对于二维正态分布随机变量(X,Y),下面正确是()。
随机变量的数学期望是随机变量取值的()。
用频率可以估算概率的依据是()。