A.O（g（n））={f（n）∣存在正常数c和n0使得对所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常数c和n0使得对所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣对于任何正常数c>0，存在正数和n0>0使得对所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣对于任何正常数c>0，存在正数和n0>0使得对所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
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A.O（g（n））={f（n）∣存在正常数c和n0使得对所有n≧n0有：0≦f（n）≦cg（n）}
B.O（g（n））={f（n）∣存在正常数c和n0使得对所有n≧0有：0≦g（n）≦（n）}
C.O（g（n））={f（n）∣对于任何正常数c>0，存在正数和n0>0使得对所有n≧n0有：0≦f（n）<cg（n）}
D.O（g（n））={f（n）∣对于任何正常数c>0，存在正数和n0>0使得对所有n≧n0有：0≦cg（n）<f（n）}
A.NP={L∣L是一个能在非多项式时间内被一台NDTM所接受的语言}
B.NP={L∣L是一个能在非多项式时间内被一台DTM所接受的语言}
C.NP={L∣L是一个能在多项式时间内被一台DTM所接受的语言}
D.NP={L∣L是一个能在多项式时间内被一台NDTM所接受的语言}
A.k带图灵机处理所有长度为n的输入时，在某条带上所使用过的最大方格数
B.k带图灵机处理所有长度为n的输入时，在k条带上所使用过的方格数的总和
C.k带图灵机处理所有长度为n的输入时，在k条带上所使用过的平均方格数
D.k带图灵机处理所有长度为n的输入时，在某条带上所使用过的最小方格数
A.广度优先分支限界法与深度优先分支限界法
B.队列式（FIFO）分支限界法与堆栈式分支限界法
C.排列树法与子集树法
D.队列式（FIFO）分支限界法与优先队列式分支限界法
A.产生x[k]的时间
B.满足显约束的x[k]值的个数
C.问题的解空间的形式
D.计算上界函数bound的时间
E.满足约束函数和上界函数约束的所有x[k]的个数
F.计算约束函数constraint的时间
A.
B.
C.
D.
A.广度优先
B.活结点优先
C.扩展结点优先
D.深度优先
A.广度优先
B.活结点优先
C.扩展结点优先
D.深度优先
A.最优子结构性质与贪心选择性质
B.重叠子问题性质与贪心选择性质
C.最优子结构性质与重叠子问题性质
D.预排序与递归调用
Hanoi塔问题如下图所示。现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上，并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为：（）
A.
B.
C.
D.
最新试题
若序列X={B，C，A，D，B，C，D}，Y={A，C，B，A，B，D，C，D}，请给出序列X和Y的一个最长公共子序列：（）
简单描述分治法的基本思想。
f（n）= 6×2n+n2，f（n）的渐进性态f（n）=（）
写出设计动态规划算法的主要步骤。
动态规划算法的两个基本要素是（）和（）。
一个算法就是一个有穷规则的集合，其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算，此外，算法还应具有以下五个重要特性：（）、（）、（）、（）、（）。
许多可以用贪心算法求解的问题一般具有2个重要的性质：（）性质和（）性质。
动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干（），先求解（），然后从这些（）的解得到原问题的解。
贪心算法总是做出在当前看来（）的选择。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的（）。
何谓P、NP、NPC问题？