用LMSE算法求下列模式的解向量：ω1：{（0 0 ...

问答题用LMSE算法求下列模式的解向量：ω1：{（0 0 0）T，（1 0 0）T，（1 0 1）T，（1 1 0）T} ω2：{（0 0 1）T，（0 1 1）T，（0 1 0）T，（1 1 1）T}

写出模式的增广矩阵X：

1.问答题 采用梯度法和准则函数：

式中实数b〉0，试导出两类模式的分类算法。

2.问答题用多类感知器算法求下列模式的判别函数：ω1：（-1 -1）T，ω2：（0 0）T，ω3：（1 1）T

3.问答题用感知器算法求下列模式分类的解向量w：ω1：{（0 0 0）T，（1 0 0）T，（1 0 1）T，（1 1 0）T} ω2：{（0 0 1）T，（0 1 1）T，（0 1 0）T，（1 1 1）T}

4.问答题两类模式，每类包括5个3维不同的模式，且良好分布。如果它们是线性可分的，问权向量至少需要几个系数分量？假如要建立二次的多项式判别函数，又至少需要几个系数分量？（设模式的良好分布不因模式变化而改变。）

5.问答题一个三类问题，其判别函数如下：d1（x）=-x1，d2（x）=x1+x2-1，d3（x）=x1-x2-1设d1（x），d2（x）和d3（x）是在多类情况3的条件下确定的，绘出其判别界面和每类的区域。

6.问答题一个三类问题，其判别函数如下：d1（x）=-x1，d2（x）=x1+x2-1，d3（x）=x1-x2-1设为多类情况2，并使：d12（x）=d1（x），d13（x）=d2（x），d23（x）=d3（x）。绘出其判别界面和多类情况2的区域。

7.问答题一个三类问题，其判别函数如下：d1（x）=-x1，d2（x）=x1+x2-1，d3（x）=x1-x2-1设这些函数是在多类情况1条件下确定的，绘出其判别界面和每一个模式类别的区域。

8.问答题在一个10类的模式识别问题中，有3类单独满足多类情况1，其余的类别满足多类情况2。问该模式识别问题所需判别函数的最少数目是多少？

9.问答题择近原则识别法的基本思想

10.问答题隶属原则识别法的基本思想。