求0-1代价Bayes判决函数_考试资料网

网站首页考试题库模拟考场智能家居网课试题

大学试题

题库首页每日一练章节练习

问答题

已知两个一维模式类别的类概率密度函数为：

求0-1代价Bayes判决函数

参考答案：

您可能感兴趣的试卷

你可能感兴趣的试题

1.问答题 设两类样本的类内散布矩阵分别为，两类的类心分别为，试用fisher准则求其决策面方程。

参考答案：

2.问答题 已知一组数据的协方差矩阵为，试问：
为什么说经主分量分析后，消除了各分量之间的相关性。

参考答案：在经主分量分解后，协方差矩阵成为对角矩阵，因而各主分量间相关性消除。

3.问答题 已知一组数据的协方差矩阵为，试问：
主分量分析或称K-L变换，它的最佳准则是什么？

参考答案：K-L变换的最佳准则为：对一组数据进行按一组正交基分解，在只取相同数量分量的条件下，以均方误差计算截尾误差最小。

4.问答题 已知一组数据的协方差矩阵为，试问：
求该数组的两个主分量。

参考答案：

5.问答题 已知一组数据的协方差矩阵为，试问：
协方差矩阵中各元素的含义。

参考答案：

对角元素是各分量的方差，非对角元素是各分量之间的协方差。

6.问答题试说明Mahalanobis距离平方的定义，到某点的Mahalanobis距离平方为常数的轨迹的几何意义，它与欧氏距离的区别与联系

参考答案：

7.问答题 用下列势函数：

求解以下模式的分类问题：
ω1：{（0 1）T，（0 -1）T}
ω2：{（1 0）T，（-1 0）T}

参考答案：

8.问答题用二次埃尔米特多项式的势函数算法求解以下模式的分类问题：ω1：{（0 1）T，（0 -1）T} ω2：{（1 0）T，（-1 0）T}

参考答案：

9.问答题用LMSE算法求下列模式的解向量：ω1：{（0 0 0）T，（1 0 0）T，（1 0 1）T，（1 1 0）T} ω2：{（0 0 1）T，（0 1 1）T，（0 1 0）T，（1 1 1）T}

参考答案：

写出模式的增广矩阵X：

10.问答题 采用梯度法和准则函数：

式中实数b〉0，试导出两类模式的分类算法。

参考答案：