使用Fisher线性判别方法给出这两类样本的分类面。

问答题

有两类样本集：

使用Fisher线性判别方法给出这两类样本的分类面。

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2.问答题假设在某个地区细胞识别中正常（w₁）和异常（w₂）两类先验概率分别为P（w₁）=0.8，P（w₂）=0.2，现有一待识别的细胞，其观察值为x，从类条件概率密度分布曲线上查得P（x/w₁）=0.25，P（x/w₂）=0.6，并且已知λ₁₁=0，λ₁₂=6，λ₂₁=1，λ₂₂=0。请分析两种结果的异同及原因。

参考答案：分类结果正好相反，这是因为这里影响决策结果的因素又多了一个，即“损失”；而且两类错误决策所造成的损失相差很悬殊，因此“损...

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3.问答题假设在某个地区细胞识别中正常（w₁）和异常（w₂）两类先验概率分别为P（w₁）=0.8，P（w₂）=0.2，现有一待识别的细胞，其观察值为x，从类条件概率密度分布曲线上查得P（x/w₁）=0.25，P（x/w₂）=0.6，并且已知λ₁₁=0，λ₁₂=6，λ₂₁=1，λ₂₂=0。试对该细胞x基于最小风险的贝叶斯决策方法进行分类。

参考答案：

4.问答题假设在某个地区细胞识别中正常（w₁）和异常（w₂）两类先验概率分别为P（w₁）=0.8，P（w₂）=0.2，现有一待识别的细胞，其观察值为x，从类条件概率密度分布曲线上查得P（x/w₁）=0.25，P（x/w₂）=0.6，并且已知λ₁₁=0，λ₁₂=6，λ₂₁=1，λ₂₂=0。试对该细胞x基于最小错误率的贝叶斯决策方法进行分类。