无多重共线性是简单线性回归模型的古典假定之一。

对于估计出的样本回归线（）

如何通过样本观测值正确的估计总体模型中的参数，是计量经济学的重要内容。

相关分析与回归分析的经济含义一样。

在计量模型中，X、Y代表参数和表示变量。

简述什么是工具变量法，并举例说明其应用场景。

如果一个时间序列中的数据与其自身过去的数据存在相关性，那么这个时间序列具有自相关性。

在简单线性回归模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。证明：这个模型总可以改写为另一种形式：斜率与原来相同，但截距和误差有所不同，并且新的误差期望值为零。

请简述工具变量法的基本思想。

除了模型设定正确外，能否获得用于计量分析的合适的样本数据，对于经济研究非常重要。