直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

方差分析中，处理的效应是一种相对效应，一般是指相等于平均数的效应。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

泊松分布参数m的大小决定其分布形状，当m值小时，分布呈很偏斜形状，m增大时逐渐对称。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点是否连锁。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。

不同的方差分析资料类型，具有不同的线性模型，如果每个观察值的线性模型为（），则该试验应为资料。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。