建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

油菜的受害率为0.2，随机抽取为5时，受害株数为两株时的概率为（）

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。