直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

两个位点遗传分离的遗传分析时，不需要应用卡方测验，来测验两个位点的组成的基因型是否符合理论的分离比例。

已知正态总体观察值出现在区间（0.2，+∞）的概率是0.5，那么相应的正态曲线在Y=（）时到最高点。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点是否连锁。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

油菜的受害率为0.2，随机抽取为5时，受害株数为两株时的概率为（）

固定模型和随机模型在试验设计上不同，后者要求处理来自特定研究群体，通过随机抽样得到。