模型遗漏相关变量的后果是什么？_考试资料网

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问答题模型遗漏相关变量的后果是什么？

参考答案： 模型遗漏相关变量的后果是：所有回归系数的估计量是有偏的，除非这个被去除的变量与每一个放入的变量都不相关。常数估计量通常也...

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1.问答题模型设定误差有哪些类型？如何诊断？

参考答案：模型设定误差主要有以下四种类型：
1. 漏掉一个相关变量；
2. 包含一个无关的...

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2.问答题 判断以下陈述的正误，并给出理由。
（1）尽管存在多重共线性，OLS估计量仍然是具有BLUE性质的。
（2）在高度多重共线性的情形下，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。
（3）如果有某一辅助回归显示出高的R²值，则模型中肯定存在较严重的多重共线性问题。
（4）变量的两两高度相关并不表示高度的多重共线性。
（5）如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。
（6）其它条件不变，VIF越高，相应的OLS估计量的方差越大。
（7）在多元回归中，如果根据t检验，全部的偏回归系数个别来说都是不显著的，那么就不可能得到一个较高的R²。

参考答案：

3.问答题 考虑下面的数据集：

假设你想做Y对X2和X3的回归，
如果不能，你能估计那些参数或参数的组合？

参考答案：可以估计出Y和X2、Y和X3、X2和X3系数的组合。

4.问答题 考虑下面的数据集：

假设你想做Y对X2和X3的回归，
你能估计模型参数吗？为什么？

参考答案：

5.问答题什么是方差膨胀因子（VIF），它有什么作用？

参考答案：

6.问答题一般来说，如何判断模型中是否存在严重的多重共线性问题？

参考答案：

7.问答题在k变量的模型中有k个正规方程用以估计k个未知系数。假定Xk是其余X变量的一个完全线性组合，你怎样说明在这种情形中不可能估计这k个回归系数？

参考答案：当一个变量是另一些变量的线性函数时，在这k正规个方程中，实际只有k-1个有效方程，利用线性代数的知识我们可以知道k-1个...

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8.问答题什么是共线性？什么是多重共线性？

参考答案：共线性是指回归模型中的各个解释变量之间不存在线性关系。“多重共线性”一词常常用来表示解释变量之间具有较高的共线性程度,但...

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9.问答题证明：自变量系数全为零时，拟合优度等于零，且因变量关于其均值的变异等于残差平方和，即TSS=RSS。

参考答案：

10.问答题 考虑以下模型

两个模型的拟合优度能否比较（即较大的拟合优度模型较好）？为什么？

参考答案：