简述信号参量估计中典型的代价函数。

说明贝叶斯估计、最大后验估计和最大似然估计的区别和联系。

简述卡尔曼滤波发散现象及其产生的原因。

概述波形估计的3种类型。

说明参量的线性最小均方误差估计的基本思路。

简述向量卡尔曼滤波的滤波增益矩阵的特点。

简述非参量检测的概念、特点及基本原理。

简述维纳滤波所采用的最佳准则及应用条件。

简述信号参量估计中观测空间、参量空间、判决空间及代价函数的概念。

简要说明在似然函数对的频率偏导数难以求解情况下，信号频率估计的方法。