A.这两个变量之间是正相关
B.这两个变量之间存在着线性相关关系
C.A这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.A这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.这两个变量中一个变量增加一个单位时,另外一个变量随之增加0.91个单位
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A.E(ε)=0
B.E(ε)=1
C.
D.
E.Var(ε)=0
A.劳动生产率与工资水平
B.居民消费额与人均国民收入
C.股价指数和上市公司的盈利率
D.广告费与销售量
E.在价格一定的条件下,销售量与销售额之间的关系
A.相关系数
B.判定系数
C.复相关系数
D.回归方程的截距
E.回归方程的斜率
A.提出假设H0:μ≤100;H1:μ>100
B.提出假设H0:μ≥100;H1:μ<100
C.检验统计量及所服从的概率分布为
D.如果Z>Zα,则称与μ0的差异是显著的,这时拒绝H0
E.检验结果认为该类型的电子元件的使用寿命确实有显著提高
小样本情况下,总体均值检验的统计量可能为()。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.(-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域
B.(-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
C.(-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域
D.(-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域
E.若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝
A.实测显著性水平P值<显著性水平α
B.P值>α
C.Z<Z0
D.Z>Z0
E.Z>Zα/2
A.在显著性α水平下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验
B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
C.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验
D.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
E.在显著性α水平下,检验假设H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验
A.原假设为真时被拒绝的概率
B.原假设为真时被接受的概率
C.原假设为伪时被拒绝的概率
D.原假设为伪时被接受的概率
A.z统计量
B.t统计量
C.s统计量
D.m统计量
E.Y统计量
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重点调查中的重点单位虽然数目不多,但它们具有所研究现象的总量在总体总量中占据绝大部分的特点。()
当抽取的样本不同时,对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。()
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A客观现象进行实地观测所取得的数据是实验数据。()
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只有当相关系数接近于1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。()
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变量“性别”和变量“受教育程度”属于数值型变量。()
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