A.基于集中规划的协调
B.基于协商的协调
C.基于对策论的协调
D.基于社会规划的协调
E.基于个体规划的协调
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.符号主义
B.规则主义
C.连接主义
D.行为主义
E.知识主义
A.复杂性
B.非线性
C.时变性
D.不确定性
E.不完全性
A.迭代学习控制
B.重复学习控制
C.拟人自学习控制
D.状态学习控制
E.基于模式识别的学习控制
A.编码
B.解码
C.适应度函数
D.遗传操作
E.交叉操作
A.分布性
B.连接性
C.协作性
D.开放性
E.容错性
A.网络共享资源调度
B.网络诱导时延
C.单包传输和多包传输
D.数据包丢失
E.数据包时序错乱
A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
A.重心法
B.最大隶属度法
C.系数加权平均法
D.隶属度限幅元素平均法
E.最小二乘法
A.控制信息
B.处理计划
C.中间假设
D.中间结果
E.目标
A.规则专家系统
B.框架专家系统
C.模型专家系统
D.数据专家系统
E.逻辑专家系统
最新试题
网络控制系统又称为()。
神经网络权值可以随着训练而被改变。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。
进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识,这也体现了人工智能这一()的特点。
根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式,既专家控制系统和()。
模糊控制可与神经控制原理组合起来,形成新的()。
推理机的作用在于存储专家知识等数据。
模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。
模糊控制是建立在()、模糊逻辑和模糊判决基础上的。
计算机网络的组成基本上包括计算机、网络操作系统、传播介质和相应的()四部分。