A.符号主义
B.规则主义
C.连接主义
D.行为主义
E.知识主义
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A.复杂性
B.非线性
C.时变性
D.不确定性
E.不完全性
A.迭代学习控制
B.重复学习控制
C.拟人自学习控制
D.状态学习控制
E.基于模式识别的学习控制
A.编码
B.解码
C.适应度函数
D.遗传操作
E.交叉操作
A.分布性
B.连接性
C.协作性
D.开放性
E.容错性
A.网络共享资源调度
B.网络诱导时延
C.单包传输和多包传输
D.数据包丢失
E.数据包时序错乱
A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
A.重心法
B.最大隶属度法
C.系数加权平均法
D.隶属度限幅元素平均法
E.最小二乘法
A.控制信息
B.处理计划
C.中间假设
D.中间结果
E.目标
A.规则专家系统
B.框架专家系统
C.模型专家系统
D.数据专家系统
E.逻辑专家系统
A.利用知识进行推理
B.重点设计智能算法
C.实现需要软件和硬件相结合
D.边缘交叉学科
E.新兴的研究领域
最新试题
专家系统的本质是一段计算机程序。
神经网络具有固有的(),这一特性给非线性控制问题带来新的希望。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对()具有特定响应。
模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
网络控制系统又称为()。
学习系统是自适应系统的()。
神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核。
在运用进化计算方法解决某个任务时,其本质就是在任务的解空间中寻找某种()。
模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。
根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式,既专家控制系统和()。