证明：关于单因素方差分析模型：的平方和分解式ST=SE+SA。_考试资料网

网站首页考试题库模拟考场智能家居网课试题

大学试题

题库首页每日一练章节练习

问答题 证明：关于单因素方差分析模型：
的平方和分解式S_T=S_E+S_A。

参考答案：

您可能感兴趣的试卷

你可能感兴趣的试题

1.问答题 设随机变量X服从Γ分布，其中α＞0，已知，θ未知。试在损失函数下，验证是θ的最小最大估计。

参考答案：

2.问答题设总体X服从正态分布N（0，σ²）的一个样本，σ²＞0，取σ²的先验分布为π（σ²）∝1，X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本，试求σ²的置信度为1-α的置信区间。

参考答案：

3.问答题 设总体X服从正态分布N（0，θ），X₁，X₂，…，X_n是来自总体X的样本，又设参数θ的先验分布为逆伽玛分布（记作θ~IΓ（α，λ）），即θ的先验密度函数为

假定损失函数是，试求参数θ的贝叶斯估计。

参考答案：

4.问答题 设X服从贝努里分布B（1，p），其中参数p的先验分布为区间（0，1）的均匀分布，X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本，试在损失函数下，试证明p的贝叶斯估计为，且它的风险函数是常数。

参考答案：

5.问答题 设总体X服从参数为θ的指数分布E（θ），即X的概率密度函数为，X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本，θ的先验分布为Γ分布，其密度函数为

其中α＞-1，β＞0，损失函数为，求θ的贝叶斯估计。

参考答案：

6.问答题设X服从二项分布B（N，p），p的先验分布区分（0，1）的均匀分布，X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本，试在平方损失函数下，试求p的贝叶斯估计。

参考答案：

7.问答题 设总体X服从泊松分布P（λ），其中λ未知参数，λ＞：X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本，损失函数为，假定λ的先验分布密度为

试求λ的贝叶斯估计。

参考答案：

8.问答题设总体X服从泊松分布P（λ），其中λ未知，λ＞0：X₁，X₂，…，X_n为来自总体X的样本，试证明λ的共轭分布为Γ分布。

参考答案：

9.问答题试证明当总体分布密度函数为p（x；θ），θ∈Θ，且θ得先验分布的密度函数为π（θ）时，θ的后验分布可以按下列公式计算。
当先验分布为离散型时，后验分布的概率密度函数为：

参考答案：

10.问答题 试证明当总体分布密度函数为p（x；θ），θ∈Θ，且θ得先验分布的密度函数为π（θ）时，θ的后验分布可以按下列公式计算。

当先验分布为连续型时，后验分布的概率密度函数为：

参考答案：