A.在移动平均法中，被平均的项数越多，修匀的作用就越大
B.移动平均法没有充分利用时间数列的全部数据信息
C.指数平滑法对所有的时间序列数据采取等权处理
D.平滑系数越大，近期数据作用越大
E.当时间数列变化剧烈时，应选用较小的平滑系数
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A.回归方程法
B.移动平均法
C.指数平滑法
D.相关分析法
E.剩余法
A.加法模型
B.乘法模型
C.直线模型
D.指数模型
E.多项式模型
A.平均增长速度
B.最初水平
C.平均增长量
D.环比增长速度
E.逐期增长量
A.季节变动每年重复进行
B.季节变动是随机变动
C.季节变动按照一定的周期进行
D.季节变动循环的幅度和周期都不规则
E.季节变动每个周期变化强度大体相同
A.肯定大于100%
B.肯定小于100%
C.可能大于100%，也可能小于100%
D.若该月份为销售旺季则小于100%，若为淡季则大于100%
E.若该月份为销售旺季则大于100%，若为淡字则小于100%
A.平均增长量可以用累计增长量除以逐期增长量个数求得
B.平均增长量可以用定基增长速度乘以最初水平的1／n倍求得
C.已知一个时间数列的项数、平均增长量和平均发展速度，可以求出实际的最初水平和最末水平
D.已知时间数列的最末时期对最初时期的定基发展速度以及累计增长量，可以求出实际最初水平和最末水平
E.定基增长速度可以用平均增长量与最初水平之比的n倍求得，也可以用累计增长量除以最初水平求得
A.前者基期不变，后者基期逐期在变动
B.二者存在关系式：逐期增长量之和=累积增长量
C.相邻的两个逐期增长量之差等于相应的累积增长量
D.根据这两个增长量都可以计算平均每期增长量
E.这两个指标都是相对指标
A.环比发展速度的连乘积等于相应的定基发展速度
B.平均发展速度是相应时期定基发展速度的几何平均数
C.环比增长速度的连乘积等于相应的定基增长速度
D.某期的环比发展速度等于该期的定基发展速度与前期的定基发展速度之商
E.平均增长速度=平均发展速度-1
A.相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度
B.相应环比发展速度的连乘积等于定基发展速度
C.相应定基发展速度的连乘积等于环比发展速度
D.相邻两个定基发展速度之商等于相应的环比发展速度
E.两者都属于速度指标
A.考虑了现象发展中长期趋势的影响
B.所得季节比率之和正好等于零
C.要求具备连续三年以上的分月（季）资料
D.各季季节比率之和调整后等于400％
E.适用于没有长期趋势的时间序列
最新试题
考虑AR（1）模型，单位根检验的原假设和备择假设分别为（）。
已知某公司前16期的销售额为97，95，95，92，95，95，98，97，99，95，95，96，97，98，94，95。选用平滑系数0.1对第17期销售额做预测，则预测值为（）。
假设ARCH（1）模型表示为：为了放知方差出现负数并保证方差的稳定性，要求（）。
常见的时间序列分析方法包括（）。
ARIMA（1，1，1）模型是（）。
关于时间序列建模，说法正确的为（）。
对于非平稳时间序列进行差分，说法正确的是（）。
下列检验中，不属于平稳性检验的是（）。
季节乘积模型ARMA（p，q）×（P，Q），可以看作AR阶数维（），MA阶数为（）的ARMA模型的特例。
下列模型中没有对条件方差进行建模的模型有（）。