模糊控制是建立在（）、模糊逻辑和模糊判决基础上的。

DPS系统通过交互作用策略，把系统设计集成为一个统一的整体，并采用（）的设计方法，并保证问题处理系统能够满足顶部给定的要求。

应用要求进行创新，提出新的控制思想，进行新的集成开发，以解决未知环境中（）的控制问题。

学习作为一种过程，它通过各种各种输入信号，并从外部校正该系统，从而使系统对（）具有特定响应。

人工神经网络的本质是一个函数。

计算机网络的组成基本上包括计算机、网络操作系统、传播介质和相应的（）四部分。

学习系统是自适应系统的（）。

为了提高性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的投入和维修费用，降低系统的（）。

基于规则的专家系统是一个计算机程序，该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作储存器内的具体问题信息进行处理，通过（）推出新的信息。

模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。