A.智能控制论
B.人工免疫系统
C.生物信息学
D.智能决策系统
E.人工智能
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A.信息传递
B.信息变换
C.知识获取
D.知识表示
E.知识推理
A.快速性
B.稳定性
C.精确性
D.及时性
E.延迟性
A.基于集中规划的协调
B.基于协商的协调
C.基于对策论的协调
D.基于社会规划的协调
E.基于个体规划的协调
A.符号主义
B.规则主义
C.连接主义
D.行为主义
E.知识主义
A.复杂性
B.非线性
C.时变性
D.不确定性
E.不完全性
A.迭代学习控制
B.重复学习控制
C.拟人自学习控制
D.状态学习控制
E.基于模式识别的学习控制
A.编码
B.解码
C.适应度函数
D.遗传操作
E.交叉操作
A.分布性
B.连接性
C.协作性
D.开放性
E.容错性
A.网络共享资源调度
B.网络诱导时延
C.单包传输和多包传输
D.数据包丢失
E.数据包时序错乱
A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
最新试题
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对()具有特定响应。
模糊推理中存在多个已知模糊关系时,需要将多个模糊关系矩阵进行合并运算后再参与推理。
基于规则的专家系统是一个计算机程序,该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作储存器内的具体问题信息进行处理,通过()推出新的信息。
为了提高性能,传统控制系统可能变得很复杂,从而增加了设备的投入和维修费用,降低系统的()。
神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关。
模糊化是实现将模糊推理结果转换为执行机构能够接受的定值定量信号的过程。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。
模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
专家系统支持专家用户界面实现对知识库的内容更新、删除等操作。
模糊控制器在实际设计过程中常常将推理这一步转换为离线查询表,用于提高控制输出的速度。